人工智能背后，站着大量人工。

　　文 | 华商韬略 张静波

　　美国好莱坞，16万人宣布集体罢工，抗议AI入侵……

　　但与此同时，万里之外的黄土高原上，很多没念过大学的女人，却因为AI找到了工作，改变了人生。

　　【他们在喂养AI】

　　陕西清涧，地处黄土高原。

　　过去，这里的特产只有红枣。但近年来，随着气候变化，红枣减产，很多年轻人背井离乡，到外地谋生。

　　30岁的曹亚丽，却属于少有的逆行者。

　　2019年，因为家庭变故，她从西安回到清涧老家。但小县城不好找工作，曹亚丽在家闲了一年多，非常焦虑。

　　直到2020年，一家叫清涧爱豆的公司，改变了她的命运。

　　《南风窗》杂志记者，通过走访，记录下了曹亚丽的故事。

　　在清涧爱豆，曹亚丽成了一名AI数据标注员。

　　她和同事每天的工作，就是通过画框、贴标签、排序、找不同等方式，为文字、图像、视频等做标注。

　　正是靠她们的辛勤工作，给AI喂养了大量的数据，AI大模型才越来越聪明。

　　尽管这份工作并不轻松，平均每天要看3万张图。但一想到，从此告别面朝黄土背朝天的生活，曹亚丽还是很兴奋。

　　“鼠标一点都是钱啊。”

　　与曹亚丽相比，34岁的王慧之所以选择这份工作，更多是厌倦了全职妈身份。

　　三年前，她还是一位全职妈妈，全身心扑在孩子上。这样的生活，虽然也不错，但总感觉缺点什么。

　　一次偶然的机会，王慧在朋友圈看到了清涧爱豆的招聘广告，心动了。

　　“数据标注师是弄啥的？以前都没听说过。”对于在家里待了多年的王慧而言，自己还能不能出去工作，都是个问号，更别提这么新潮的工种。

　　但经过培训，加上自身努力，她很快就上手了。

　　“原来总觉得生活很难再有变化，现在我明白了，只要抓住机会，未来还有多种可能。”

　　不止曹亚丽、王慧，也不止陕西清涧。

　　近年来，随着AI大爆发，对数据标注员的需求激增。在山西、贵州……全国许多地方也都增加了这个新职业，从业者众多。

　　在互联网大厂中，仅字节跳动在济南、天津、武汉的数据标注员，就多达4万人。

　　如果再加上第三方数据标注服务公司，比如全国最大的Testin云测，以及前面提到清涧爱豆等，从业者总数更是惊人。

　　据《科技日报》报道，仅北京一地，就有100多家从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人可能超过千万。

　　AI不但改变了很多人的命运，也在改变着中西部地区的经济面貌。

　　陕西清涧是著名的革命老区。

　　但受限于地理环境，这里的经济一直不太理想，期间曾尝试过养猪、种果树、畜牧业等很多产业。

　　“人们能想到的农村能干的，我们县都干过，几乎都失败了。”

　　相比之下，AI数据标注，成为少有在这里成功立足的产业。如今，清涧爱豆已成为当地最大的用工企业。

　　重庆奉节，是“朝辞白帝彩云间，千里江陵一日还”的白帝城所在地，也是李白、杜甫、白居易、苏轼、苏辙等上千诗人或旅居，或做官，留下上万首诗篇的三峡门户。

　　这里拥有如诗如画的壮美与秀美山川，但却长期现代化产业企业缺位，并且戴了多年的贫困县帽子。

　　一个工厂都没几座的地方，引入百度、京东这类浪潮之巅的企业，这在过去是想都不敢想的。但新一届县委、县政府领导，目光敏锐，大胆想象，小心求证，决定在数字经济浪潮找到一席之地，并迎来百度、京东、网易等数字化企业，融入了信息工业与数字经济时代。

　　其中的百度智能云数据产业基地，同样在上演着宝妈成为数据标注师的故事，并在短短一年发展到超过500人的规模，成为当地就业新增长极。

　　【AI背后，是大量的人工】

　　人工智能，在很多人的潜意识里，意味着智能取代人工，以及大量的失业。

　　但鲜为人知的是，AI的背后，离不开大量无名英雄的喂养，他们就是数据标注员。

　　为什么AI需要数据喂养呢？这涉及机器学习和人的区别。

　　我们知道，人有举一反三的能力。举个例子，我们看到一只猫，就能识别出它是猫，甚至是什么种类的猫。

　　但机器不一样，它需要举三反一，通过大量的数据来学习如何识别一只猫。

　　那么，谁来给AI喂养数据呢？答案是数据标注员。事实上，当投喂的数据质量越高，AI就越强大。

　　因此，业界流传着一句话：人工有多强大，智能才有多强大。

　　2005年，当人工智能还处在萌芽状态时，业界大佬朱纯松就从美国赶回故乡湖北鄂州，在那里创办了莲花山研究院。

　　据说，那里有当时世界上最早的大数据标注团队。

　　但彼时，数据质量还未被广泛关注，人工智能继续沿着算法与模型的路径，缓慢发展。直到2012年一个叫 AlexNet的AI模型，在ImageNet挑战赛中一鸣惊人。

　　ImageNet是一个大型的数据库，拥有1400万张已被标注的图片。

　　著名华裔计算机科学家李飞飞是该数据库项目的发起人之一。在那之前，业内普遍的研究方向是模型与算法。

　　李飞飞另辟蹊径，从数据质量入手。

　　今天，ImageNet已经是世界上最大的图像识别数据库，它催生了2012年新一轮的人工智能浪潮。

　　在这个数据库背后，是来自160多个国家的近5万名数据标注员，他们足足花了三年时间才把这些图片全部标注完。

　　没有这些被标注的图片，AI就不可能完成历史性的一跃。

　　数据标注究竟有多重要？或许可以用业界流传的一个故事来说明。

　　几年前，在美国，一辆某品牌的自动驾驶汽车，钻到了大卡车下边，最终导致车毁人亡的惨剧。

　　事故调查显示，车的摄像系统把白卡车误认成了白云，原因是：数据标注没有做好！

　　“我们就像AI的眼睛，带它看世界，理解世界，快速成长。”对于数据标注的重要性，一位从业者如此形容。

　　正是成千上万的数据标注员，日复一日地拉框，教会了人工智能理解人类世界。

　　不过，真正让数据标注火了的，是ChatGPT。

　　2019年，OpenAI创始人山姆·奥特曼，向微软提出一个大胆想法：构建一个AI系统，永远改变人类与计算机交互的方式。

　　这就是今天风靡全球的ChatGPT。

　　为了打造ChatGPT，OpenAI除了需要微软大笔的投资支持，用来购买算力，同时还需要解决一个难题：

　　让大模型学会识别暴力、仇恨等带有攻击性的言论。

　　这个过程需要大量的人力来给攻击性言论做标注。于是，OpenAI找到外包公司Sama达成合作。

　　由OpenAI提供数据，然后Sama在非洲肯尼亚雇人进行数据标注。

　　尽管Sama的行为，被很多媒体批评为血汗工厂，但数据标注却给当地带来了大量的工作机会。

　　今天，在人工智能大爆发的背景下，Sama俨然成为包括谷歌、微软和OpenAI在内，全球许多AI巨头的秘密武器。

　　这个过程，也在全球范围内，催生了大量新的工作岗位。

　　【不要做勒德分子】

　　在人类历史上，每一轮科技革命，几乎都伴随着人们的失业焦虑。

　　19世纪，随着机器在英国工厂得到广泛应用，大量的熟练工人被迫下岗。其中，一个叫勒德的人，一怒之下，带领工人打砸机器。

　　这些人，后来成为被嘲笑的对象，经济学家给他们取了个外号：勒德分子。

　　法国人巴斯夏，更是无情地嘲讽道：

　　“你们说新技术摧毁就业，那技术倒退是不是能增加财富呢？”

　　反问完后，巴斯夏还举了个例子。如果你发现新的大斧头太好用了，干脆把所有大斧头都换成小斧头，这样原本一天可以砍断的树，就得三天才能砍断。

　　这样就能创造更多就业，就能养活更多的伐木工人吗？

　　巴斯夏的嘲讽，对勒德分子一击致命。

　　事后，人类社会的发展，也进一步证明：勒德分子的焦虑，其实是杞人忧天。

　　机器的普及，不但没有消灭人类的就业，相反，技术进步让人类分工更细密，生产效率越来越高，也需要更多的劳动力。

　　最新的一个例子是，很多人抱怨，互联网电商把实体店铺挤垮了。

　　但它同时，也催生了数量多到过去难以想象的快递、外卖小哥、网约车司机、程序员等众多新的岗位。

　　事实上，今天在中国，快递员、外卖配送员等新就业形态劳动者，多达8400万人。

　　AI同样不例外。

　　它在取代一些传统工作岗位的同时，也正在创造大量新的工作岗位。数据标注员，只是其中的冰山一角。

　　未来，社会对图像识别、算法研究、深度学习等岗位，必然会产生大量需求，这都是人工智能产生的就业新机会。

　　这还没包括因为AI，将被彻底重构的千行百业。

　　对此，高盛集团曾发表了一份研究报告《AI对经济增长潜在的巨大影响》。在这份报告里，高盛上来就表明了自己的立场和观点：

　　从历史经验来看，AI取代的工作岗位，将被它创造的新的就业机会抵消！

　　然而，这并不意味着，我们可以高枕无忧。事实上，自从ChatGPT大火以来，它确确实实给很多人带来了就业危机。

　　比如，好莱坞的演员、编剧、摄影师们，就坐不住了。

　　16万人宣布集体罢工，这在好莱坞的历史上，绝无仅有，也注定要被写进影史。

　　但罢工阻挡不了人类步入AI时代的浩荡大势。对此，正确的做法，不是像勒德分子一样砸掉机器，而是：

　　主动改变自己，去适应新的时代！

　　【参考资料】

　　[1]《人工智能背后人工力量：全国从事数据标注人数超千万》科技日报

　　[2]《黄土高原上，没上过大学的女人们在喂养AI》南风窗

　　[3]《训练人工智能的中国县城工人》，蓝字计划

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