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大数据的研究与发展

发布时间:2019-06-11 15:02 发布人:金砖小通 浏览量: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 微信 更多
这既是国家级,又是世界级的研究所:中国与联合国将在杭州建立大数据研究所!据新华社报道,这是联合国机构首次与相关国家合作建立大数据研究所;这一项目选址杭州,在于充分发挥中国相关地方政府和企业在大数据领域的先发和引领优势,重点聚焦新技术、新产业、新业态,更好服务于经济和社会发展。


大数据是数据集合,以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征;大数据的集合过程,就是对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储,并进行关联分析,从而发现新知识、创造新价值、提升新能力。大数据时代,正是从“人人互联”逐步延展至“人机交互”“物物相联”,发展空间无限广大。


杭州的大数据领域,具有先发和引领优势,大数据研发的底层土壤比较深厚。跨行业、跨领域的大数据资源开发,唤醒了越来越多“沉睡”的数据,累积了层出不穷的新数据。一方面,大数据服务于企业,海量的数据已经成为企业最具价值的财富,发展“数字经济”已成共识,大数据技术的应用场景也越来越广泛。比如电商领头羊阿里巴巴,从市场营销到平台设计,从市场预测到决策支持,从效能提升到运营管理,从云计算到人工智能,大数据发挥着重要的支撑作用。另一方面,大数据开始蔓延到社会的各个领域,让城市越来越智慧,协助解决交通、消防、警务、医疗、城管等群众最关切的“难点”“痛点”。


对于大数据的研究,是世界性的必需和必然。如何加强关键技术研发、强化数据治理?如何参与并促进全球数据创新?“数字革命”如何推进?核心技术生态圈如何构建?随着可获取的数字资源的大爆炸,用作分析大数据的技术工具该如何发展、跟上步伐?5G时代的到来,将会给大数据带来怎样的变革?还有,如何保障大数据的安全?等等等等,很多既宏观又具体的论题需要深入研究。


不研究,无进步;不应用,无发展。大数据是真正的人类好资源、国家好土壤。大数据的研究和发展,要追求范式的进步。在创建一个数据库的过程中,必须依照一定的准则,这些准则即为范式,从第一范式到第二范式再到第三范式、第四范式……范式的迭代就是创新与进步。至于数据应用和数据共享,则需要更大的突破。比如医疗领域的数据量巨大,数据类型复杂,包括临床数据、影像数据、病历数据、检验检查数据、诊疗费用数据等等,如果合理利用好这些数据,来支持临床决策、帮助远程治疗病人、促进药品研发等等,那一定是人类的健康福音。


如今,大数据的研究与发展过程中,最大的“瓶颈”问题其实是大数据人才短缺的问题。相关数据显示,大数据领域正面临全球性的“人才荒”:去年,美国的大数据人才和高级分析专家缺口高达19万,其企业界与大数据相关的管理人才则缺口150万;而我国目前大数据人才仅46万,未来3到5年内大数据人才的缺口将高达156万!赢得人才,就赢得先机。所以,为了更好地研究大数据、更快地发展大数据,最为迫切的就是更多更好地吸引和培养大数据人才。




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